Analyste en données RH

L'analyste en données RH est un professionnel spécialisé dans l'exploitation et l'analyse des données liées aux ressources humaines. Son rôle principal consiste à collecter, organiser et interpréter les informations relatives aux effectifs, à la rémunération, à la formation, à la performance, etc. Son objectif est d'aider les décideurs RH à prendre des décisions éclairées et stratégiques.

Pour ce faire, l'analyste en données RH utilise des outils et des techniques d'analyse avancés tels que les statistiques, les modèles prédictifs et l'apprentissage automatique. Il est également chargé de créer des tableaux de bord, des rapports et des visualisations graphiques pour présenter les résultats de ses analyses de manière claire et compréhensible.

Bac + 3

Niveau d'études

8.000 MAD

Rémunération

3 ans

Expérience

Missions principales

  • Collecter, organiser et analyser les données RH;
  • Créer des tableaux de bord et des rapports;
  • Fournir des analyses et des recommandations aux décideurs RH.

Compétences techniques

  • Maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R);
  • Connaissances en statistiques;
  • Connaissances en modélisation prédictive et en visualisation de données.

Qualités personnelles

  • Capacité à communiquer et à présenter des résultats de manière claire;
  • Aptitude à l’analyse et à la résolution de problèmes;
  • Rigueur;
  • Esprit critique.

Type de formation

  • Formation universitaire en statistiques, informatique, ou gestion des ressources humaines, complétée par des formations spécialisées en analyse de données.

Rattachement hiérarchique

Direction des ressources humaines (DRH);
Direction des systèmes d'information (DSI).

Les écoles qui forment au métier de Analyste en données RH

Fès Business School – UPF

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Fès Business School - UPF Présentation de l'école   Dans un monde en perpétuelle évolution, la Fès Business School innove constamment et procède aux adaptations nécessaires afin de proposer les programmes d’enseignement supérieur de haute qualité, adaptés aux besoins des entreprises et aux envies des étudiants. De la richesse de son expertise, de ses mutations…