Consultant en Business Intelligence
Le Consultant Business Intelligence (BI), ou informatique décisionnelle en français, est l’informatique destinée aux décideurs et dirigeants d’entreprise. Le consultant en business intelligence a ainsi pour rôle de fournir aux décideurs des indicateurs pertinents pour les aider à piloter leurs activités.
Le métier du consultant est stratégique, en raison de la nécessité d’être en veille permanente, ainsi que des enjeux concurrentiels très forts.
Son travail consiste également à analyser la situation des marques et les difficultés rencontrées par leurs décideurs. De plus, il doit essayer de comprendre ses besoins et de trouver des solutions à ses problèmes. Par conséquent, en fournissant des solutions, nous visons à améliorer les outils informatiques pour les solutions d'aide à la décision.
Le dispositif qu'elle met en place vise à améliorer les performances de l'entreprise en fonction de son domaine d'activité, de son métier et de ses objectifs.
Bac + 5
Niveau d'études8.000 - 28.000 MAD
Rémunération3 ans
ExpérienceMissions principales
Les entreprises, aujourd’hui, évoluent dans un contexte de surinformation où la désinformation peut coûter cher à la vie et la pérennité des sociétés. Le consultant en business intelligence est ce spécialiste qui a en charge de gérer cette abondance d’information, en mettant en place un système de tableaux de bords synthétiques, adaptés à chaque décideur.
Les missions du consultant en business intelligence consistent à :
- Analyser les besoins fonctionnels
- Localiser les données de production
- Extraire les données d’un entrepôt de données (Datawarehouse) et traiter les informations pour produire des rapports lisibles pour les décideurs : reporting divers génériques ou spécifiques par type de public, fonction, départements, métier…
- Déterminer les spécificités techniques
- Intervenir dans toutes les phases du cycle de vie des projets décisionnels: analyse des besoins, architecture, modélisation, développement applicatif et formation.
- Participer à la modélisation d’un Datawarehouse
- Réaliser, maintenir et tester en autonomie les développements de couche sémantique ou reporting
- Administrer une plateforme de diffusion
- Accompagner le client dans la réalisation du projet.
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